HL-HGAT ermöglicht effektive Verarbeitung von heterogenen Signalrepräsentationen in k-Simplizes.
SPCNet übertrifft PCNet in der Leistungsfähigkeit und Robustheit.
Die Arbeit stellt den Directional Graph Attention Network (DGAT) vor, das die Leistung des Graph Attention Network (GAT) auf heterophilen Graphen verbessert.