Die Verwendung von Item-Embedding verbessert die Genauigkeit der Positionsbias-Schätzung und die Leistung des Lernens, um zu rangieren.
Die Studie schlägt ein neuartiges generatives Nachrichtenempfehlungsparadigma vor, das die Empfehlungsgenauigkeit verbessert und personalisierte und faktisch konsistente Erzählungen generiert.