IntraMixは、グラフ上のノード分類のための効率的な手法である。低品質ラベルデータを用いたIntra-Class Mixupによって高品質ラベルデータを生成し、同クラスの高信頼ノードとの接続によって適切な近傍を構築する。これにより、ラベル不足と近傍不足という2つの課題を同時に解決する。