ゼロショット異常検出において、細粒度の異常説明と位置特定の高精度化により、検出と位置特定の性能を大幅に向上させる。
本稿では、従来のゼロショット異常検出（ZSAD）手法では捉えきれない、多様な異常の詳細なセマンティクスを学習可能な新しいフレームワーク「FAPrompt」を提案する。
