大規模言語モデルにおける効果的な検索には、類似性と多様性の両方を満たすベクトルを取得することが不可欠であり、本稿では、この課題に対する新たなアプローチとして、選択されたベクトルの合計ベクトルとクエリベクトルとの関係を通じて両方の制約を同時にモデル化するVRSDアルゴリズムを提案する。