不均等な時系列データに対する連続時間線形位置エンコーディングを用いた予測

不均等な時間間隔のある時系列データに対して、連続時間の線形関数を用いた位置エンコーディングを学習することで、変動する観測パターンと不規則な時間間隔を効果的に表現し、時系列予測の精度を向上させる。