人工ニューラルネットワークにおける高活性化トークンのカテゴリ的収束は、入力ベクトル空間内のカテゴリ的サブディメンションの共活性化によって説明できる可能性があり、これは人間のカテゴリ化における類似性の役割についての洞察を提供する。