低照度画像の無監督強化のための雑音対応照明補間学習

提案手法は、低照度画像の雑音レベルを高速かつ正確に推定し、それに基づいて適応的な除雑音処理を行うことで、低照度画像の明るさ、コントラスト、詳細を効果的に改善する。さらに、入力画像と単位ベクトルの線形補間を学習する照明補間器を導入し、自然な色彩と視覚的な期待に沿った出力を生成する。