本論文は、様々な無線環境で高い検出性能を達成できる汎用深層ニューラルネットワーク(Uni-DNN)を提案する。Uni-DNNは、無線チャネル分類器と信号検出器から構成され、チャネル分類器の出力を信号検出器に組み込むことで、モデルの再学習なしに優れた性能を発揮する。