本文提出了一種名為PDM的新方法,利用預訓練的文本到圖像擴散模型的中間特徵來實現個人化的檢索和分割任務,無需額外的訓練或微調。PDM通過融合語義和外觀特徵,在流行的個人化檢索和分割基準測試中顯示出卓越的性能,甚至優於監督方法。