以全面的方式將 SAM 從 2D 自然圖像轉移到 3D 可提示性腫瘤分割

提出一種全面的方法,通過精心設計的架構修改將 SAM 從 2D 轉移到 3D,以支持可提示的醫療影像分割,同時保留大部分預訓練參數以實現高效微調。