本論文は、大規模ネットワークスライシング問題を効率的に解くためのカスタマイズされたベンダース分解アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、困難な元の問題を相対的に容易な2つの部分問題に分解し、それらを反復的に解くことで、大規模問題に特に適している。さらに、ネットワークの特性を活用した2つの有効不等式族を提案し、分解アルゴリズムの収束を大幅に加速する。