観測された時系列データのみを用いて、未知の線形力学系の観測量の予測モデルを構築することが、ほぼ確実に可能である。
本稿では、時系列データの時間的および空間的な高次相互作用を効果的に捉えるために設計された新しいフレームワーク「High-TS」を提案する。
ニューラルフーリエモデリング(NFM)は、フーリエ変換を利用して時系列データを周波数領域で直接モデル化し、従来の時間領域ベースの手法よりもコンパクトで効率的な表現を実現する新しい時系列解析手法である。
複雑なシステムの時間尺度を解明するための統合されたベイズフレームワークが重要である。