深CLAS：深度上下文听取、关注和拼写

提出了深CLAS模型，通过偏置损失、改进偏置注意力查询、使用细粒度偏置信息编码以及直接利用偏置注意力得分等方式，更有效地利用上下文信息，显著提高了稀有词的识别性能。