深度學習中可驗證準確性、穩健性和泛化性的界限

即使在給定的神經網路架構中存在理想的穩定且準確的解決方案，但對於許多常見的資料分佈來說，在基於經驗風險最小化的學習框架下，要計算和驗證這些解決方案是極具挑戰性的，甚至是不可能的。