基於固定深度的廣義前綴與後綴符號回歸文法

本文提出了一種基於固定深度的廣義前綴和後綴符號回歸文法，並比較了五種啟發式搜索策略（暴力搜索、蒙特卡洛樹搜索、粒子群優化、遺傳規劃和模擬退火）在該文法下的性能表現，發現表達式樹的平均每層節點數與前綴和後綴的相對性能之間存在較強的相關性。