本論文では、超高解像度画像の復元を効果的に行うために、法線マップと勾配マップのプライオリティ情報を統合したデュアル相互作用モデルを提案する。このモデルにより、高解像度空間での特徴融合と再構築、および低解像度空間でのプライオリティ特徴の相互作用を通して、より精細な構造と詳細な特徴を持つ復元画像を生成することができる。
提案するMixNetは、長距離依存性をモデル化する効率的な手法を導入することで、超高解像度画像の高品質な復元を実現する。
