近似ベイズ最適アルゴリズムの不確実性定量化

一般的な機械学習アルゴリズムは、未知のタスク分布上で近似ベイズ最適であることが多い。このような場合、マルチンゲール後見分布を構築することで、明示的にベイズ事後分布を知らなくても、その近似を得ることができる。