본 연구에서는 기존의 다중 레이블 객체 탐지 모델을 확장하여 기본 객체와 함께 자주 발생하는 객체를 예측하는 새로운 방법을 제안한다. 이를 통해 객체 간의 관계와 문맥적 정보를 활용할 수 있다.
