다중 모달 정보를 활용하여 추천 시스템의 성능을 향상시키는 혁신적인 프레임워크인 BiVRec의 성공적인 적용과 성능 향상을 보여줌.
다중 모달 대형 언어 모델(MLLM)을 활용하여 다중 모달 데이터를 효과적으로 통합하고 사용자 선호도 변화를 정확하게 포착하는 순차 추천 시스템을 제안한다.
