본 논문은 무한 영역 편미분 방정식을 효과적으로 해결하기 위해 데이터 생성 기반 연산자 학습 방법을 제안한다. 이 방법은 고품질 학습 데이터를 생성하고 MIONet 모델을 통해 초기값과 소스 항에서 PDE 해로의 매핑을 학습한다. 이를 통해 목표 PDE의 해를 직접 예측할 수 있다.
