본 연구는 SemEval-2024 Task 4에 참여하여 밈의 텍스트와 시각적 콘텐츠를 활용하여 설득 기법을 계층적으로 분류하는 방법을 제안한다. 이를 위해 계층적 임베딩 모델과 클래스 정의 기반 다중 작업 학습 모델을 활용하여 정확도와 포괄성을 높였다.
