이 논문은 다양한 암호화 알고리즘, 구현, 부채널 대책에 걸쳐 일반화될 수 있는 GPAM이라는 새로운 딥러닝 기반 전력 분석 시스템을 제안한다. GPAM은 수동 전처리 없이도 효과적으로 작동하며, 특히 강력한 마스킹 대책이 적용된 하드웨어 가속 타원 곡선 디지털 서명 구현을 성공적으로 공격할 수 있다.
