사전 학습된 이미지 생성 모델(GAN, VAE)에서 특정 특징(예: 얼굴 이미지의 헤어스타일)을 제거하는 방법을 제안한다. 타깃 특징이 이미지의 국소 영역에만 존재하므로, 전체 이미지를 제거하면 나머지 영역의 세부 정보가 손실될 수 있다. 따라서 타깃 특징을 나타내는 잠재 표현을 식별하고 이를 활용하여 사전 학습된 모델을 미세 조정함으로써 타깃 특징을 제거한다.
