신경진화 기반 심층 신경망 최적화 기법인 NeuroLGP-SM은 고차원 데이터에 효과적인 Kriging Partial Least Squares (KPLS) 기법을 활용하여 부분적으로 학습된 모델의 성능을 정확하게 추정할 수 있다. 이를 통해 전체 모델 학습 없이도 효율적으로 최적의 모델 구조를 찾을 수 있다.