변분적 패러다임을 넘어선 양자 조합 최적화: 어려운 문제에 대한 간단한 스케줄링
본 논문에서는 기존의 변분적 알고리즘이나 단열 양자 계산 방식을 넘어, 준고전적 관측 가능량을 활용하여 양자 어닐링 스케줄을 효율적으로 최적화하는 방법을 제시하고, 이를 통해 셔링턴-커크패트릭 모델과 최대 2-충족성 문제에서 획기적인 성능 향상을 달성했음을 보여줍니다.
부등식 제약 이진 최적화 문제를 위한 양자 어닐링 기반 준경사 하강법
본 논문에서는 양자 어닐링을 사용하여 부등식 제약 조건이 있는 이진 최적화 문제를 효율적으로 해결하는 새로운 방법을 제시합니다.
핵 껍질 모형 문제 해결을 위한 양자 어닐링 프로토콜
본 논문에서는 원자핵의 바닥 상태를 시뮬레이션하기 위해 양자 어닐링 프로토콜을 사용하는 새로운 방법을 제시하며, 특히 핵 껍질 모형 해밀토니안에 최적화된 드라이버 해밀토니안을 소개하고, 이 프로토콜의 계산 비용과 정확도를 분석합니다.
QCE'24 튜토리얼: 양자 어닐링 - 데이터베이스 최적화를 위한 새로운 접근 방식
본 논문은 양자 어닐링 기술을 데이터베이스 최적화 문제에 적용하는 방법을 소개하고, 실제 데이터 관리 시스템에서 양자 컴퓨팅의 가능성과 미래 연구 방향을 제시합니다.
유한 요소법으로 얻은 고유값 문제를 양자 어닐러에서 단 몇 개의 큐비트만 사용하여 푸는 방법
제한된 수의 큐비트를 가진 양자 어닐러에서도 AQAE 알고리즘을 사용하면 유한 요소법 기반 고유값 문제를 높은 정확도로 효율적으로 풀 수 있다.
하이브리드 양자-고전적 접근 방식을 사용하여 이기종 도시 철도 네트워크에서 재스케줄링 문제 해결
본 논문에서는 실제 도시 철도 네트워크의 열차 재스케줄링 문제를 해결하기 위해 하이브리드 양자-고전적 접근 방식을 제시하고, D-Wave의 양자 어닐링 기반 솔버를 활용하여 기존 방법보다 빠르게 현실적으로 적용 가능한 솔루션을 찾을 수 있음을 보여줍니다.
디지털 오류 없는 게이트 기반 양자 어닐링
본 논문에서는 디지털 양자 시뮬레이션에서 디지털화 오류 없이 양자 어닐링을 구현하는 새로운 게이트 기반 알고리즘을 제안합니다.
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