온라인 클래스 증분 학습을 위한 데이터 프라이버시 보호와 자원 효율성을 갖춘 예시 없는 분석적 접근법

온라인 클래스 증분 학습 문제를 분석적 방식으로 해결하여 데이터 프라이버시를 보호하고 자원 소비를 최소화하는 접근법을 제안한다.