
본 논문에서는 고전적인 위너 디콘볼루션 프레임워크를 딥 러닝 기술과 결합하여 흐릿한 이미지에서 노이즈를 제거하고 선명한 이미지를 복원하는 새로운 딥 위너 디콘볼루션 네트워크(DWDN)를 제안합니다.


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DWDN: 흐릿한 이미지를 선명하게 복원하는 딥 위너 디콘볼루션 네트워크



선택적 상태 공간 모델을 활용하여 지역 및 전역 특징을 효과적으로 집계함으로써 우수한 이미지 디블러링 성능을 달성한다.



효율적인 이미지 디블러링을 위한 선택적 상태 공간 모델을 통한 지역 및 전역 특징 집계



DeblurDiNAT은 실제 세계의 흐릿한 이미지를 효과적이고 효율적으로 복원하는 경량 트랜스포머 모델이다.



고속 이미지 디블러링을 위한 경량 효과적인 트랜스포머 DeblurDiNAT
