
제안된 ESTN 모델은 국부 및 전역 특징의 교대 집계를 통해 공간 및 채널 정보의 상호작용을 향상시켜 네트워크의 비선형 매핑 성능을 높입니다.


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향상된 Swin Transformer를 통한 국부-전역 특징 교대 집계를 기반으로 한 이미지 초해상도 재구성 네트워크


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제안된 ESTN(Enhanced Swin Transformer Network) 모델은 국부 및 전역 특징의 교대 집계를 통해 공간 및 채널 정보의 상호작용을 향상시켜 네트워크의 비선형 매핑 성능을 높입니다. 또한 다중 스케일 윈도우 주의 메커니즘, 저파라미터 잔차 채널 주의 모듈 등의 혁신적인 기술을 도입하여 우수한 이미지 재구성 성능을 달성합니다.
