고정 크기 이미지 생성 모델을 활용하여 학습 없이도 임의 크기의 고품질 이미지를 생성할 수 있는 ElasticDiffusion 기법을 제안한다. 이를 위해 전역적 콘텐츠와 지역적 콘텐츠를 분리하여 생성하는 방식을 도입한다.