資源制限のあるAIoTシステムにおける効率的かつ正確なスプリットフェデレーティッド学習

本論文は、データ分布の不均一性と遅延デバイスの問題に対処するため、適応的なモデルスプリット戦略と、データバランスに基づいた学習メカニズムを提案する新しいスプリットフェデレーティッド学習アプローチ(S2FL)を提案する。