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spostrzeżenie - Aktives Lernen
Verbesserung der Unsicherheitsauswahl mit Glockenkurven-Gewichtsfunktion
Glockenkurvenauswahl verbessert die Effizienz des aktiven Lernens.
Effektive Kombination von Vielfalt und Unsicherheit im aktiven Lernen mit selbstüberwachtem Pre-Training
Die Kombination von Vielfalt und Unsicherheit im aktiven Lernen mit selbstüberwachtem Pre-Training verbessert die Leistung.
Konvergenzraten von verlust- und unsicherheitsbasierten aktiven Lernalgorithmen
In dieser Arbeit werden Konvergenzraten für verlust- und unsicherheitsbasierte aktive Lernalgorithmen unter verschiedenen Annahmen hergeleitet. Außerdem wird ein neuer Algorithmus vorgestellt, der Sampling mit einer adaptiven Schrittweite kombiniert, die im Erwartungswert der stochastischen Polyak-Schrittweite entspricht, und dessen Konvergenzratengarantie gezeigt wird.
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