Größtes öffentliches Benchmark-Dataset für die Segmentierung von Blutgefäßen in kortikalen VEM-Bildern und eine zero-shot-Methode zur Blutgefäßsegmentierung

Das TriSAM-Verfahren nutzt das leistungsfähige Segment Anything Model (SAM) für eine effiziente und genaue Segmentierung von Blutgefäßen in VEM-Bildern, ohne dass eine Modellschulung oder Feinabstimmung erforderlich ist.