
Computerprogramme zur Erkennung von Gerüchten in sozialen Medien, die auf statischen Datensätzen trainiert werden, haben Schwierigkeiten, neue, zuvor unbekannte Gerüchte zu erkennen.


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Einschränkungen von auf statischen Datensätzen trainierten Computerprogrammen zur Erkennung von Gerüchten


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Durch das gemeinsame Lernen der Darstellungen von Nutzerkorrelation und Informationsausbreitung kann die Genauigkeit der Gerüchterkennung in sozialen Medien verbessert werden.


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Effiziente Erkennung von Gerüchten durch einen neuartigen Graphen-Neuronalen-Netzwerk-Ansatz
