Skalierbare 3D-Gaussian-Splatting mit föderativem Lernen: Fed3DGS

Ein skalierbarer 3D-Rekonstruktionsrahmen, der auf 3D-Gaussian-Splatting (3DGS) mit föderativem Lernen basiert, um die Skalierbarkeit und Wartbarkeit von großflächigen 3D-Rekonstruktionen zu verbessern.