Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten durch föderiertes Multi-Quellen-Domain-Adaption mit Optimal Transport

Unser Ansatz FMDA-OT kombiniert Optimal Transport und föderiertes Lernen, um ein Modell auf mehreren Quelldomänen zu trainieren und eine bessere Leistung in der Zieldomäne zu erzielen, ohne dabei auf die Daten der Quelldomänen zugreifen zu müssen.