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spostrzeżenie - Interpretierbare Überlebensanalyse
Interpretable Methoden des maschinellen Lernens für die Überlebensanalyse
Interpretierbare Methoden des maschinellen Lernens können die Transparenz, Rechenschaftspflicht und Fairness in sensiblen Bereichen wie der klinischen Entscheidungsfindung, der Entwicklung gezielter Therapien und Interventionen oder in anderen medizinischen oder gesundheitsbezogenen Kontexten fördern.
Vorhersage der Verweildauer im Krankenhaus und Überlebensanalyse von Krebspatienten durch interpretierbare Methoden des maschinellen Lernens
Interpretierbare Methoden des maschinellen Lernens ermöglichen es, Vorhersagen zur Verweildauer im Krankenhaus und zur Überlebenswahrscheinlichkeit von Krebspatienten zu erklären und zu verstehen.
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