Verbesserung der Bildklassifizierungsgenauigkeit durch komplementäre intraklassige und interklassige Mixup-Methoden

Eine neuartige Mixup-Methode, die die Kohäsion innerhalb der Klassen gezielt verbessert, sowie eine umfassende integrierte Lösung, die sowohl die Kohäsion innerhalb der Klassen als auch die Trennbarkeit zwischen den Klassen gleichzeitig verbessert, um die Klassifizierungsgenauigkeit zu erhöhen.