Verbesserte auf Long Short-Term Memory basierende Abwasserbehandlungssimulationen für tiefes Reinforcement Learning

Durch die Verwendung der Vorhersagen des Modells als Eingabe in den Trainingsprozess und die Änderung der Verlustfunktion, um die langfristige Dynamik zu berücksichtigen, konnten die Simulatoren für die Abwasserbehandlung deutlich verbessert werden.