Effizienter primal-dualer Innere-Punkte-Algorithmus für lineare konvexe Optimierung basierend auf einer parametrischen algebraischen Transformation

Präsentation eines Innere-Punkte-Algorithmus mit vollem Newton-Schritt zur Lösung eines linear beschränkten konvexen Optimierungsproblems, bei dem eine Verallgemeinerung der Arbeit von Kheirfam und Nasrollahi [19] vorgeschlagen wird, die darin besteht, die Abstiegsrichtungen durch eine parametrische algebraische Transformation zu bestimmen.