Effizientes Lernen von Objektmanipulation aus Pixeln durch Entity-zentriertes Reinforcement Learning

Unser Ansatz ermöglicht es Reinforcement-Learning-Agenten, mehrere Objekte effizient zu manipulieren, indem er eine strukturierte Repräsentation der Entitäten und ihrer Interaktionen nutzt.