Основные понятия
CADベースのシミュレーションとベイズ最適化を統合した新しい最適化フレームワークが効果的であることを示す。
Статистика
提案された方法はRMSトルクを71%削減しました。
255回のCADベースの評価後、BOCon1は2.3 Nmの目標値に到達しました。
SQPCon1は64回の反復で同じ目標値2.3 Nmに到達しました。
Цитаты
"提案されたCADベースのBayesian Optimizationフレームワークは、指定された静的および動的制約に準拠しながら、RMSトルクを最小限に抑える最適な設計パラメータを特定することができます。"
"この研究では、従来の解析手法の複雑さや手間暇を回避しながら異なる設計パラメータ組み合わせ(|OA|、|AB|、および|BC|)を評価し、その実現可能性を数量化する方法が提案されています。"