本論文は、サイバー詐欺(CYDEC)に関する包括的な分析を行っている。
まず、CYDECの基本的な概念を説明する。CYDECは、攻撃者を欺き、その行動を検知・分析することで、効果的な防御を可能にする革新的な戦略である。CYDECには、攻撃と防御の両面があり、攻撃者の行動を誤らせたり、防御者の情報を保護したりすることができる。
次に、CYDECに関する既存の分類法を分析し、より包括的な分類法を提案している。この分類法は、戦略(攻撃/防御)、次元(データ/ネットワーク/システム/ソフトウェア)、フェーズ(予防/検知/反応/フォレンジック)、戦術、技術の5つの要素から成る。
さらに、CYDECに関する既存のフレームワークを分析し、AI技術を活用した新しいフレームワークを提案している。このフレームワークは、予防、検知、反応、フォレンジックの各フェーズでCYDECを活用し、状況に応じて最適な対応を行うことができる。
最後に、CYDECの最新動向と今後の課題について議論している。CYDECは急速に進化しており、AI技術の活用や、攻撃者との相互作用の分析など、さまざまな課題に取り組む必要がある。
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