本論文では、DreamPolisherと呼ばれる新しいテキストから3Dオブジェクト生成手法を提案している。
まず、事前学習済みのテキストから点群生成モデルを使ってコースな3Dオブジェクトを初期化する。その後、ControlNetベースのリファイナーと幾何学的整合性損失関数を用いて、生成された3Dオブジェクトの質感と一貫性を大幅に向上させる。
具体的には以下の通り:
実験の結果、提案手法は既存手法と比べて高品質で一貫性のある3Dオブジェクトを効率的に生成できることが示された。
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