소셜 네트워크 분석을 통한 극단화 과정 측정: 특이값 분해를 이용한 네트워크 차원 감소 분석

Основные понятия

소셜 네트워크 그래프의 최적 차원 감소는 사회적 상호작용의 극단화 과정을 나타낸다.

Аннотация

이 연구는 소셜 네트워크 분석을 통해 정치적 극단화 과정을 측정하는 새로운 방법을 제안한다.

먼저 소셜 네트워크를 Random Dot Product Graphs (RDPGs)로 모델링하고, 이의 최적 차원을 특이값 분해(SVD)를 통해 추정한다. 이 최적 차원은 네트워크의 복잡성을 나타내며, 시간에 따른 차원 감소는 극단화 과정을 의미한다.

이 방법을 뉴질랜드 트위터의 기후변화 토론 네트워크와 COP 회의 관련 트위터 네트워크에 적용하였다. 뉴질랜드 기후변화 토론 네트워크는 2017-2020년에 비해 2020-2023년에 차원이 감소하여 극단화가 진행되고 있음을 보여준다. COP 회의 관련 네트워크 또한 시간이 지남에 따라 차원이 감소하는 경향을 보였다.

이와 함께 합성 데이터를 이용한 실험을 통해 기존 극단화 이론의 가정들을 검토하였다. 그룹 간 연결 확률이 낮아질수록 네트워크 차원이 감소하여 극단화가 심화되는 것으로 나타났다. 한 그룹이 압도적으로 큰 경우에도 차원이 크게 감소하여, 소수 그룹에 대한 극단화도 측정할 수 있음을 보였다.

이 연구는 소셜 네트워크 분석을 통해 정치적 극단화 과정을 효과적으로 측정할 수 있는 새로운 방법론을 제시한다. 이는 기존 연구의 한계를 극복하고 극단화 현상을 다각도로 분석할 수 있게 해준다.

Статистика

2017-2020년 뉴질랜드 트위터 기후변화 토론 네트워크의 최적 차원은 39, 2020-2023년에는 27로 감소하였다.
COP20 회의 관련 트위터 네트워크의 최적 차원은 54, COP26 회의에서는 38로 감소하였다.
그룹 간 연결 확률이 낮아질수록 합성 네트워크의 차원이 감소하였다.
한 그룹의 크기가 전체의 1%로 작아질 때 네트워크 차원이 크게 감소하였다.

Цитаты

"In a colonized country, the presence of the dominant power is every day made evident through a variety of contents: differences of dress, of language, of skin colour, of customs [...] the colonizer is discursively constructed as the anti-colonized."
"Polarisation should be defined as increasing correlation between positions in the ideological field, which reduces political pluralism."

Ключевые выводы из

The process of polarisation as a loss of dimensionality

by Sage Anastas... в arxiv.org 03-28-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.18191.pdf

Дополнительные вопросы

극단화 과정에서 개인의 정체성 형성과 집단 간 갈등의 관계는 어떻게 설명될 수 있을까?

극단화 과정에서 개인의 정체성 형성과 집단 간 갈등은 서로 밀접하게 연관되어 있습니다. Baldassarri와 Gelman이 제시한 극단화 이론에 따르면, 정체성은 점차 강화되는 이념적 상관성으로 이어집니다. 이는 정치적 다원성을 줄이고 가능한 이념적 견해를 제한함으로써 정치적 극단화를 증가시킨다는 것을 의미합니다. Laclau와 Mouffe는 이를 더 확장하여 정치적 이념 영역뿐만 아니라 사회의 모든 층에서 분리되는 두 극으로 구분되는 과정으로 설명합니다. 이는 사회적 상호작용의 사회적 결합 요소들 사이의 상관성이 증가함을 의미합니다. 이러한 분리는 종종 인종, 경제 계급, 도시-시골 간의 분리와 같은 요인들을 따라 발생할 수 있습니다.

기존 극단화 이론의 가정들이 실제 사회에서 어떻게 작용하는지 더 깊이 탐구할 필요가 있다.

기존 극단화 이론의 가정들은 실제 사회에서 다양한 방식으로 작용할 수 있습니다. 예를 들어, Baldassarri와 Gelman이 제시한 이론은 이념적 상관성의 증가를 중심으로 한다는 점에서 중요합니다. 그러나 이러한 이론이 모든 상황에 적합한 것은 아닐 수 있습니다. 따라서 더 깊이 탐구하고 실험하여 극단화가 어떻게 발생하고 발전하는지 이해하는 것이 중요합니다. 특히, 온라인 플랫폼에서의 극단화 현상이 오프라인 사회에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다.

소셜 미디어 상의 극단화 현상이 오프라인 사회에 미치는 영향은 무엇일까?

소셜 미디어 상의 극단화 현상은 오프라인 사회에 다양한 영향을 미칠 수 있습니다. 먼저, 소셜 미디어를 통해 확산되는 극단적인 의견과 정보는 오프라인에서의 의사소통과 태도에 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 현실 세계에서의 집단 간 갈등과 사회적 분열을 촉발할 수 있습니다. 또한, 소셜 미디어 플랫폼은 사용자들을 특정 의견이나 그룹으로 유도하거나 격리시키는 "에코 챔버"를 형성할 수 있습니다. 이는 다양성과 이해를 향상시키는 대신 이념적 격차를 확대시킬 수 있습니다. 따라서 소셜 미디어 상의 극단화는 오프라인 사회의 사회적 분열과 갈등을 조장할 수 있으며, 이는 정치적, 사회적 영향을 미칠 수 있습니다.