이 연구는 간질 발작의 탐지 및 억제를 위한 폐루프 신경 자극 기술을 제안한다. 주요 내용은 다음과 같다:
모델 없는 제어(MFC) 기반의 지능형 비례-미분(iPD) 제어기를 활용하여 다양한 고진폭 간질 활동을 효과적으로 억제할 수 있다. MFC는 복잡한 수학적 모델링이 필요 없어 쉽게 구현 및 튜닝이 가능하다.
간질 발작은 예측할 수 없는 특성을 가지므로, 지속적인 자극은 부작용을 유발할 수 있다. 따라서 실시간 발작 탐지 기술이 필요하다. 본 연구에서는 대수적 미분 기법과 데이터 마이닝 기반의 접근법을 활용하여 노이즈가 심한 환경에서도 효과적으로 발작을 탐지할 수 있다.
가상 환자 모델인 Wendling 모델을 활용하여 다양한 시나리오에 대한 시뮬레이션을 수행하였다. 이를 통해 제안된 기술의 강건성을 검증하였다.
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