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аналитика - 자동 음성 인식
대규모 자발적 발화 데이터셋: 자동 음성 인식 평가를 위한 상파울루 억양 데이터
상파울루 지역의 자발적 발화 데이터셋을 활용하여 자동 음성 인식 모델의 성능을 평가하고 개선하고자 한다.
자동 음성 인식을 위한 개체명 보정기: 개체 설명을 활용한 개체명 보정기
개체 설명을 활용하여 자동 음성 인식 시 발생하는 개체명 오류를 효과적으로 해결할 수 있는 모델을 제안한다.
코드 전환된 세페디-영어 자동 음성 인식 시스템의 평가
본 연구는 코드 전환된 세페디-영어 자동 음성 인식 시스템의 성능을 평가하였다. 이 엔드-투-엔드 시스템은 세페디 프롬프트 코드 전환 코퍼스와 CTC 접근법을 사용하여 개발되었다. 시스템의 성능은 NCHLT 세페디 테스트 코퍼스와 세페디 프롬프트 코드 전환 코퍼스를 사용하여 평가되었다. 모델은 41.9%의 가장 낮은 WER을 산출했지만, 세페디 전용 텍스트 인식에 어려움을 겪었다.
대규모 자동 음성 인식 시스템 평가를 위한 오픈소스 플랫폼 SpeechColab Leaderboard
SpeechColab Leaderboard는 다양한 자동 음성 인식 시스템의 성능을 공정하고 재현 가능한 방식으로 평가하기 위한 일반 목적의 오픈소스 플랫폼이다.
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