GraphAide: 다양한 출처의 지식 그래프를 활용한 질의 및 추론 시스템
GraphAide는 여러 출처에서 지식 그래프를 구축하고, 이를 활용하여 사용자 질의에 대한 답변을 생성하는 검색 증강 생성 기반 시스템으로, 정확성과 설명 가능성을 향상시키기 위해 벡터 기반 검색과 그래프 기반 하위 그래프 매칭을 결합한 시스템입니다.
주행 장면의 지식 그래프: 신경 기호 AI의 새로운 기능을 강화하기 위한 도구
자율 주행 데이터셋에서 구축된 주행 장면 지식 그래프인 DSceneKG는 신경 기호 AI의 잠재력을 실현하고 평가하기 위한 풍부하고 현실적인 벤치마크를 제공합니다.
지식 그래프 교육을 위한 지식 그래프 구축: 개인 지식 그래프와 도메인 모델 연동 방안
본 논문은 지식 그래프 교육을 위한 전문 지식 그래프 구축 방법론을 제시하며, 특히 도메인 모델과 개인 지식 그래프를 연동하여 교육 자료 접근성 및 활용성을 향상시키는 데 중점을 둡니다.
지식 그래프 임베딩을 사용한 텍스트 수준의 지적 영향 감지 및 정량적 평가
지식 그래프 임베딩을 활용하여 문서 간의 잠재적인 지적 영향 관계를 감지하는 새로운 방법은 기존 방법보다 성능이 뛰어나며, 이는 문서의 개념 공간 분석을 통해 지적 영향을 효과적으로 파악할 수 있음을 시사합니다.
지식 그래프 기반 시각적 검색 애플리케이션: 지구 시스템 과학 데이터 검색 향상
과학 데이터 검색의 어려움을 해결하기 위해 지식 그래프 기반의 시각적 검색 애플리케이션을 개발하여 사용자에게 향상된 검색 경험을 제공하고 데이터 간의 복잡한 관계를 파악할 수 있도록 돕는다.
지식 그래프 기반의 사실성 외삽법을 사용한 구조화된 추론: GIVE
GIVE는 제한적인 외부 지식 그래프를 활용하여 대규모 언어 모델의 추론 능력을 향상시키는 새로운 프레임워크로, 특히 전문 지식이 필요한 질문에 대한 답변 생성 능력을 향상시킵니다.
지식 그래프는 대규모 언어 모델의 신뢰성을 향상시킬 수 있을까?: 개방형 질문 답변에 대한 실증적 연구
지식 그래프를 대규모 언어 모델에 통합하면 특히 추론이 필요한 개방형 질문 답변 시나리오에서 환각을 줄이고 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.
PubMed 지식 그래프 2.0: 생명의학 분야의 논문, 특허 및 임상 시험 연결
생명의학 연구의 복잡성 증가와 과학 문헌의 상호의존성에 대응하기 위해 PubMed 지식 그래프(PKG) 2.0은 논문, 특허 및 임상 시험을 핵심 데이터로 통합하여 생체 개체, 인용, 저자 및 프로젝트를 통해 이러한 문서 유형 간의 세분화된 연결을 구축합니다.
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