이 논문에서는 S3EVAL이라는 새로운 평가 도구를 소개한다. S3EVAL은 대규모 언어 모델의 성능을 평가하기 위해 SQL 실행 작업을 활용한다. S3EVAL의 주요 특징은 다음과 같다:
합성적: S3EVAL은 실제 데이터가 아닌 합성 데이터를 사용하여 평가를 수행한다. 이를 통해 모델 학습 데이터와의 중복을 방지하고 모델의 일반화 능력을 정확하게 측정할 수 있다.
확장 가능: S3EVAL은 평가 데이터의 길이와 난이도를 자유롭게 조절할 수 있어, 매우 긴 문맥을 처리할 수 있는 모델의 성능을 평가할 수 있다.
체계적: S3EVAL은 다양한 유형의 SQL 연산과 복잡한 추론 능력을 평가할 수 있는 체계적인 평가 도구이다.
실험 결과, S3EVAL의 성능은 기존 벤치마크와 강한 상관관계를 보였다. 또한 S3EVAL을 통해 현재 대규모 언어 모델의 장기 문맥 이해 및 추론 능력의 한계를 확인할 수 있었다. 이를 통해 S3EVAL이 대규모 언어 모델 개발을 위한 유용한 평가 도구로 활용될 수 있음을 보여주었다.
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by Fangyu Lei,Q... a las arxiv.org 04-09-2024
https://arxiv.org/pdf/2310.15147.pdfConsultas más profundas