이 연구는 신생아 귀 기형에 대한 대중 교육과 초기 진단을 위해 대규모 언어 모델 기반 대화형 에이전트를 개발했다.
주요 내용은 다음과 같다:
귀 기형은 신생아의 약 50%에서 발생하며, 심미적 문제와 청각 장애를 초래할 수 있다. 조기 진단과 치료가 중요하지만, 부모와 의사의 인식 부족으로 인해 대부분 늦게 발견된다.
이를 해결하기 위해 Baidu의 대규모 언어 모델 Ernie를 활용한 대화형 에이전트 'Ernie-fdear'를 개발했다. 이 에이전트는 두 가지 주요 기능을 수행한다:
에이전트의 효과를 평가하기 위해 의사, Ernie 사용자, Ernie-fdear 사용자 등 3개 그룹을 대상으로 설문조사를 실시했다. Ernie-fdear 사용자 그룹의 평균 점수는 전문가 그룹과 유사했다.
이 에이전트는 원격으로 신생아와 의사를 연결하여 귀 기형에 대한 진단과 정보를 제공할 수 있다. 이를 통해 조기 치료를 지원하고 의료 접근성을 높일 수 있다.
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by Shuyue Wang,... a las arxiv.org 09-23-2024
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